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大家好，欢迎来到金十交易学院《智能量化交易》课程。
摘要：在量化交易策略开发中，如果只能选用一种编程语言的话，那么毫不犹豫，一定是选择Python，从数据获取到策略回测再到交易，Python已经覆盖了整个业务链。在金融量化投资领域占据了重要位置，本节课程我们将学习Python语言入门知识。
一、为什么要学习这么多编程语言
回顾之前的课程，一路走来，我们一共学习了：麦语言、可视化语言、JavaScript语言，包括本节要学习的Python语言。可能有小伙伴会有疑问，我是来学习量化交易的，为什么要学习这么多编程语言呢？
其实，每个编程语言都有自己的语言特性，这些语言也没有孰优孰劣之分，更多的是要看策略更适合哪一种编程语言，以及这个编程语言是否符合你自己。所以有句话讲，只有亲自试过才知道。这也就是我们铺开这么多的篇幅，讲编程语言的原因，工欲善其事，必先利其器。
同时我们也致力于为大家打开量化的大门，普及各种编程语言知识，量化并没有我们想象中的高深莫测和遥不可及，相信未来量化会普及并平民化。
二、量化交易为什么要选择Python
量化交易的流程无非是获取数据、分析计算数据、处理数据等，在数据分析方面，没有其他语言能像Python一样，既精于计算又保持性能。特别是在时间序列分析数据（K线就是时间序列数据）处理，Python有更加简单便捷的优势。另外，比起其他编程语言，Python更简洁易学，阅读好的Python程序感觉就像阅读英语。
三、选择Python的五大原因
1. 量化运用广泛：美国的Quantopian与国内的发明者量化都可以用Python语言。
2. 简单易学：Python的设计哲学是以用户为中心，属于方便调试的解释型语言。
3. 免费开源：无使用成本，开源代码共享，加强学习与使用效率。
4. 丰富的库：数据处理、数据运算、可视化、统计分析、技术分析、机器学习...
5. 应用接口：各大平台数据获取存储调用与实时行情链接下单的接口。
四、完整策略
为了帮助大家快速理解本节的重点知识，在学习JavaScript语言快速入门的知识之前，先对本节名词概念有个初步了解。我们就用最简单的双均线策略为例：
l 多头开仓：如果当前没有仓位，并且5周期均线大于20周期均线。
l 空头开仓：如果当前没有仓位，并且5周期均线小于20周期均线。
l 多头平仓：如果当前持有多单，并且5周期均线小于20周期均线。
l 空头平仓：如果当前持有空单，并且5周期均线大于20周期均线。
如果用Python语言代码编写出来，就是这样的：
上图中的代码就是用Python语言写的一个完整的量化交易策略。可以实盘运行，并且自动下单交易。从代码量上看，Python语言比JavaScript语言更多一些，那是因为我们并没有使用CTA交易框架。
但是整个策略的设计流程几乎是一样的：设置行情品种、获取K线数据、获取持仓信息、计算交易逻辑、下单买卖。也就是说，虽然编程语法是不一样的，但写出来的策略逻辑是一样的，那么接下来，让我们学习Python的基础语法吧！
版本选择
Python有两个版本，即：Python2和Python3，曾经有一个段子，说Python就像一个双管枪，但是每次只能用一个管发射子弹，但永远也不知道究竟哪个更准。所以如果你是Python新手，建议直接学习Python3，因为它是最新的，并且Python社区一直在维护。我们的课程也是用Python3讲解的。
标识符
标识符也就是变量的名字，如下图的test、Test、test10、_demo等。Python中的一切（变量、函数名和操作符）都区分大小写，也就是说变量名test和变量名Test是两个不同的变量。标识符（变量、函数、属性、函数参数的名字）的第一个字符必须是字母、下划线（_），后面的字符还可以是数字，如下图所示：
注释
注释就是对一行代码的翻译或者解释，其规则非常简单，注释包括单行注释和块级注释。单行注释以井号（#）开头，块注释以三个单引号（'''）或以三个双引号（"""）开头，以三个单引号（'''）或以三个双引号（"""）结尾，如下图所示：
行与缩进
Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。 缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。如下图：在这个案例中，程序会报错。就算if条件是成立的，也不会输出“True”，因为Python在代码运行之前，会自动检测代码语法是否正确，如果代码格式错误，程序将不会运行。原因是第5行代码并没有统一代码的缩进格式。四个空格缩进是Python的固定格式，需要大家多熟悉。
变量
变量可以保存任何类型的数据，直接写变量的名字就是创建变量，但是当创建变量的时候需要同时设置变量的值，否则程序会报错。等号（=）运算符左边是一个变量名，等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。如下图所示：name2就是变量名，“发明者量化”就是变量的值。如果不重新给name2设置新的值，那么name2的值始终是“发明者量化”。
数据
Python有六个数据类型，其中有3个不可变数据，和3个可变数据。顾名思义不可变数据一旦创建完毕，它的值是不能被改变的，在内存中的地址是唯一的；可变数据是内存中地址的引用，如果它的值改变，其内存地址不变。
l 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
l 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
数字
Python的数字类型支持 int（整型）、float（浮点型）、bool（布尔型）、complex（复数）。内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。如下图：
运算符
像大多数语言一样，Python的数学运算都是很直观的。无论是算术运算符、比较运算符还是逻辑运算符都与我们在学校里面的知识一样。其中算术运算符就是加减乘除的数学运算，比较运算符可以比较两个值是否小于或者大于，逻辑运算符主要有：逻辑与、逻辑或、逻辑非。比如我们在交易策略中，最常用到的字符串就是品种代码了，比如：“rb1910（螺纹钢1910）”、“MA1910”。
需要注意的是：“and”是逻辑与，代表“并且”的意思。“or”是逻辑或，代表“或者”的意思。“!”是逻辑非，代表“否”的意思：
l “and”是所有条件都为“true”的时候，最终条件才为“true”；
l “or”是所有条件中，只要有任何一个条件为“true”，最终条件就为“true”。
优先级
如果有一个100*(10-1)/(10+5)表达式，程序是先计算哪一步？中学数学告诉我们：①如果是同一级运算，一般按从左往右依次进行计算。②如果既有加减、又有乘除法，先算乘除法、再算加减。③如果有括号，先算括号里面的。④如果符合运算定律，可以利用运算定律进行简算。麦语言的优先级也是如此，如下图：
布尔值
布尔型代表真假，通常用在条件判断和循环语句中。Python 定义了两个常量“True”和“Flase”代表真假。 其实任何对象都可以转成布尔类型，也可以直接用于条件判断，如下图所示：
字符串
字符串就是文字，在设置品种代码的时候会经常用到字符串比如“if1905”。Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来。加号 + 是字符串的连接符。可以根据索引值获取字符串中的某个字符，如下图：
列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型，你可以把列表想象成一个容器，只不过容器中的元素是从左往右有序排列的，第一位的元素是0，第二位的元素是1，以此类推。另外Python的列表可以存放任何数据类型，如下图所示：
函数
Python中的函数跟我们中学学的函数没有本质的区别，你可以理解为传进去什么，通过函数的计算，输出什么，如下图所示：
if语句
if语句经常出现在我们生活当中，比如：如果今天下雨，我就打伞。也就是只有当指定条件为True时，该语句才会执行代码。注意，注意代码的缩进格式，否则会生成Python错误！如下图所示：
if...else语句
if...else语句也是常用的语句，比如：如果今天下雨，我就打伞；否则，我就不打伞。else语句是if语句的延伸，也就是当指定条件为False时，else后面的语句才会执行代码。如下图所示：
elif语句
由于python并不支持switch语句，所以在多个条件判断时，Python只能用elif语句来实现。比如：如果是阳线，我就看多；否则如果是阴线，我就看空；否则我就观望。如下图所示：
for循环
有时候我们需要获取最近几天的K线数据，就需要从K线数组中，根据K线数据的位置依次获取，那么使用for循环是很方便的，如下图所示：
while循环
我们都知道行情是在不断变化的，如果你想获取最新的K线数组，就得不断的去一遍又一遍地运行相同的代码，那么使用while循环，只要指定条件为true，循环就可以一直获取最新的K线数组。
break语句和continue语句
循环是有前提条件的，只有这个前提条件为“true”的时候，循环才会开始重复的做某些事，直到这个前提条件为“false”的时候，循环才会结束。但是break语句可以在循环执行的过程中立刻跳出循环；continue语句可以中断某一次循环，然后继续下一次循环。如下图所示：
return语句
return语句会终止函数的执行并返回函数的值。return语句只能出现在函数体内，出现在代码中的其他任何地方都会造成语法错误！
策略架构
策略架构你可以理解为策略的固定格式，发明者量化工具采用轮询模式，以下是经典的商品期货策略架构。
其中第4行-第7行是整个程序的主入口函数，也就是说，计算机是从第4行开始执行代码的；紧接着直接执行第5行，就进入了无限循环；然后在无限循环里面一直执行策略逻辑函数（onTick）和休眠函数（Sleep）；onTick函数也就是第1行的代码，你可以在第2行编写策略逻辑；我们知道，在循环中，程序的执行速度是非常快的，那么使用休眠函数（Sleep）可以让程序暂停一会，下面的代码Sleep(500)就是每循环一次，就休眠500毫秒。
下节预告：在技术分析领域的趋势类策略中，均线和通道突破无疑是两大门派。虽然目的都是为了抓住价格走势的趋势，但是这两类策略的交易哲学以及风险特征截然不同。学习了本节Python语言入门，下节我们将带大家手把手编写一个通道突破的量化交易策略。
课后习题：
1. 试着用发明者量化工具中的Python语言获取历史K线数据。
2. 试着写下本节开头的策略代码，并写上注释。
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